• Lab Seminar: 모바일 네트워크에서 SDN/NFV 기반의 웹 성능 향상을 위한 웹 캐시 일관성 제공과 JavaScript 전송 가속화 방안

    Posted on 2015-08-13 by admin in General IT.

    Paper: click Presentation: ppt Abstract 웹 페이지를 구성하는 리소스의 개수와 크기가 점점 증가하고 있으며, 이는 상대적으로 큰 모바일 네트워크에서 웹 서비스의 급격한 품질 저하로 이어지고 있다. 현재의 네트워크 구조는 폐쇄적인 구조를 가지고 있기 때문에 웹 서비스의 품질을 향상 시키는 프로토콜을 개발할지라도 네트워크 기능으로 제공하기 어렵다는 문제가 존재한다. 이 논문에서는 웹 성능을 향상시키기 위한 방안으로 Check […]

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  • Lab Seminar: 유무선 통합망에서의 SDN 기반 미들박스 관리 프레임워크

    Posted on 2015-08-10 by admin in Future Internet.

    Paper: click Presentation: ppt Abstract 유선망과 무선망이 통합된 네트워크에서 SDN 기반의 미들박스 관리 기법과 클라우드 기반의 미들박스 관리 방안에 대해 알아보고 향후 연구 이슈에 대해서 살펴본다. 유무선 통합망 구조에서 미들박스 활용도를 높일 새로운 구조가 필요한 이유 최근 SDN이나 클라우드/NFV를 활용하여 미들박스를 효과적으로 처리하기 위한 방안들이 다수 제안되었지만 대부분 유선망 또는 무선망과 같은 단일망만을 고려하고 있다. […]

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  • SDN/NFV 표준기술 세미나

    Posted on 2015-07-17 by admin in Future Internet, General IT.

    TTA (한국통신기술협회) 에서 주최하는 SDN/NFV 표준기술 세미나 이다. SDN/NFV? SDN의 기능 1. control plane과 forward plane을 분리, centralized하게 control 2. 현재는 SDN은 새로운 인프라 (IoT, 5G 등)를 추상화/가상화/모델링 하는 기술로 진화중 SDN의 표준화 현재 IoT와 관련하여 SDN에 대한 확실한 표준이 없다. 그러므로 Open source를 기반으로 표준화 없이 진행 중이다. Open source 기반으로 “Open Daylight”와 “ONOS”가 […]

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  • Lab Seminar: A Solution for IP Mobility Support in Software Defined Network

    Posted on 2015-07-15 by admin in General IT.

    Paper: click Presentation: ppt Abstract Mobility에 대한 지원을 하기 위하여 많은 솔루션들이 제안 되어져 있다. 그러나 이 솔루션들은 Triangle routing, handover latency, heavy signaling overhead 등 많은 문제점들을 가지고 있다. 문제를 해결하기 위하여 이 논문에서는 SDN을 활용한 Mobility protocol을 사용하려 한다. SDN을 사용하는 이유 IP Network에서 Mobility를 지원하기 위하여 SDN과 OverFlow를 사용한다. SDN은 programmable 장치들과 […]

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  • Lab Seminar: A Sofrware Defined Networking Architecure for the Internet-of-things

    Posted on 2015-07-07 by admin in Future Internet.

    Paper: click Presentation: ppt IoT에 대한 관심은 날이 갈수록 증가 하고 있다.그러나 IoT는 근본적으로 다양한 네트워크에 배치가 되어있기 때문에, 이런 다양한 네트워크를 관리하는 것은 기술적인 과제이다. 각자가 제공하는 이점을 모두 수용하기 위한 기술이 꼭 설계되어야 하는데, 이 논문에서는 다른 IoT 기술과 구별되는 품질 수준을 향상시키기위해 IoT환경에 software-defined approach를 설계할 것이다.(이것을 위해, 우리는 MINA, 계층화된 IoT […]

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  • Lab Seminar: An Adaptation of Proxy Mobile IPv6 to OpenFlow Architecture over Software Defined Networking

    Posted on 2015-06-26 by admin in Future Internet, IP Mobility.

    Paper: click Presentation: ppt 1. INTRODUCTION Software Defined Networking (SDN) 은 가장 최신의 프로그램 네트워크이다. SDN은 네트워크의 Control plane과 Data plane으로 분리하는데 다음과 같은 두가지 간단한 기능을 가지고 있다. 특별한 정책에 따라 패킷들을 스위치에서 forwarding 한다. 스위치들은 Controller를 통해서 스위치의 flow table을 확인한다. SDN은 controller와 스위치들 사이의 통신을 제공하기 위한 framework를 요구한다. 그래서 스위치와 controller […]

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  • Entropy and Information Gain

    Posted on 2015-05-12 by admin in Data Science.

    Segmentation If the segmentation is done using values of known variables when the target is unknown, then these segments can be used to predict the value of the target variable. Example “Middle-aged professionals who reside in New York City on average have a churn rate of 5%” Definition of the segment “middle-aged professionals who reside […]

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  • Predictive Model

    Posted on 2015-04-26 by admin in Data Science.

    Model A simplified representation of reality created to serve a purpose. E.g., Map, Architectural blueprint, Engineering prototype Mathematical Model E.g., a formula: V=IR Prediction To estimate an unknown value (target variable) Predictive Model To setup a formula for estimating an unknown value (target variable) of interest Supervised Learning It is often built and tested using […]

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  • Supervised vs. Unsupervised Learning

    Posted on 2015-04-22 by admin in javascript & node.js.

    Supervised Problems & Learning In supervised problems, specific purpose or target has been specified By supervised problems, for example, a teacher “supervises” the learner by carefully providing target information along with a set of examples. Supervised problem examples “Can we find groups of customers who have particularly high likelihoods of canceling their service soon after […]

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  • List Comprehension Examples in Python

    Posted on 2014-09-30 by admin in Python.

    The followings are common way to desribe sets in mathematics: A = {x^2 | x in {0, …, 9}} B = {1, 2, 4, 8, 16, …, 2^16} C = {x | x in S and x is odd} In Python, you can write the above forms by using list comprehension. The followings are how […]

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