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Script Programming (2016-2, CPC380)

“Student-teacher relationships are based on trust. Acts, which violate this trust, undermine the educational process. Your classmates and the instructor will not tolerate violations of academic integrity”

1. Course Schedule & Lecture Notes 수업 보충 자료

• Sept. 01 과목 소개/파이썬 시작하기 E-Learning 1주차

  • 프로그래밍 환경

    • Anaconda 2 – Python 2.7 version
    • 프로그래밍 환경 실행 방법
      • 작업 디렉토리 생성
      • Terminal (Command 창) 실행
      • 작업 디렉토리로 이동
        • cd 명령어 사용
      • jupyter notebook

  • 숙제 제출 방법

    • 1) jupyter notebook 환경에서 각 숙제별로 ipynb 파일 생성
      • jupyter (구 iPython) 사용법
    • 2) ipynb 파일 내에 코드를 작성하고 작성한 코드 설명시에 Markdown 문법으로 입력해야 함
      • Markdown 사용법은 각자 익힐 것
        • Markdown 사용법
        • Markdown Tutorial
        • Markdown Online Editor
    • 3) 생성한 ipynb 파일에 대해 자신만의 방법을 사용하여 온라인상 URL을 생성
      • 예 1. Github 사이트로 업로드 후 URL 얻기
      • 예 2. Drobbox 폴더로 업로드 후 URL 얻기
    • 4) 다음 사이트에 해당 URL을 입력
      • http://nbviewer.jupyter.org
      • 위 사이트에서 보여지는 자신의 숙제를 확인하고 해당 nbviewer URL을 숙제 게시판 본문에 글쓰기로 등록
        • 숙제 등록 URL 예: http://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/t9nmklgjkp7w4ok/kmeans.ipynb

• Sept. 06 강의실 수업/실습

  • Python Official Homepage
  • Wikipedia – Python
  • 프로젝트 오일러

• Sept. 08 파이썬 언어의 기본 문형 E-Learning 2주차

• Sept. 13 강의실 수업/실습

• Sept. 15 [추석 휴강]

• Sept. 20 수치형 자료형, 문자열 자료형 E-Learning 3주차-1강, 리스트, 튜플, 사전 및 내장 자료형 특성 E-Learning 3주차-2강

• Sept. 22 강의실 수업/실습

  • Assignment – 1: Due Date – Sept. 30, 2016
  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 1, 2, 3

• Sept. 27 파이썬의 각종 연산자 E-Learning 4주차-1강, 제어문과 함수 기초 E-Learning 4주차-2강

• Sept. 29 강의실 수업/실습

  • 파이썬으로 만들어진 S/W에는 어떤 것들이 있는가요?
  • 파이썬에서 한글 처리 문제

• Oct. 4 문자열 정의 및 기초 연산 E-Learning 5주차-1강, 문자열 메소드와 포멧팅 E-Learning 5주차-2강

• Oct. 06 강의실 수업/실습

  • Assignment – 2: Due Date – Oct. 12, 2016
  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 4, 5, 6

• Oct. 11 리스트의 기초 E-Learning 6주차-1강, 리스트의 활용 E-Learning 6주차-2강

• Oct. 13 강의실 수업/실습

• Oct. 18 튜플과 집합 E-Learning 7주차-1강, 사전 E-Learning 7주차-2강

• Oct. 20 강의실 수업/실습

  • Assignment – 3: Due Date – Nov. 02, 2015
  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 7, 8, 9

• Oct. 25 중간 고사 대비 강의실 수업/실습

• Oct. 27 [중간 고사]

• Nov. 01 파일 입출력 E-Learning 9주차-1강, 파일과 디렉토리 다루기 E-Learning 9주차-2강

  • Hamlet 작품 분석
  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 10, 11, 12

• Nov. 03 강의실 수업/실습

• Nov. 08 파이썬 함수 E-Learning 10주차-1강, 람다 함수 E-Learning 10주차-2강

  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 13, 14, 15

• Nov. 10 강의실 수업/실습

  • Assignment – 4: Due Date – Nov. 23, 2016

• Nov. 15 파이썬 모듈 E-Learning 11주차-1강, 모듈의 활용 및 패키지 E-Learning 11주차-2강

  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 16, 17, 18

• Nov. 17 강의실 수업/실습 (Note: 저녁 7시 (동일 장소) 수업)

• Nov. 22 클래스와 객체 E-Learning 12주차-1강, 클래스와 연산자 중복 정의 E-Learning 12주차-2강

  • 숙제: 프로젝트 오일러 – 19, 20, 21

• Nov. 24 강의실 수업/실습

• Nov. 29 상속과 다형성 E-Learning 13주차

  • Assignment – 5: Due Date – Dec. 12, 2015

• Dec. 01 강의실 수업/실습

• Dec. 06 약한 참조, 반복자, 발생자 E-Learning 14주차-1강, 예외 처리 E-Learning 14주차-2강

• Dec. 08 강의실 수업/실습

  • 사물인터넷과 클라우드 그리고 빅데이터 – 자료

• Dec. 13 산업체 전문가 특강

  • 주제: Django로 만드는 간단한 게시판 강의자료, 소스코드
  • 강사: NHN 엔터테인먼트 시스템운영팈 김영태 사원 (컴퓨터공학부 2007학번)
  • 강의전 준비사항:
    • 강사가 작성한 본 특강의 프로그래밍 환경 구축 (2016년 12월 3일 업데이트) – 클릭
    • 이클립스 설치 및 PyDev 모듈 설치 참고 사이트 – 클릭

• Dec. 15 [기말 고사]

2. Course Information

• Professor: Youn-Hee Han (Rm. B303, Tel: 560-1486, yhhan@koreatech.ac.kr)
• Prerequisite: None
• Textbook: 주교재 – 온라인 학습 자료, 부교재 – 파이썬, Y. Daniel Liang / (역자) 길준민, 정재화, 2015.09.03, 생능출판사
• Classes: Tuesday (11:00-12:50), Thursday (11:00-12:50)
• Lecture Room: Tuesday – E-learning, Thursday – B318
• TA: 김경한 (e-mail: goslim56@gmail.com), 고현영 (e-mail: gohyunyoung98@gmail.com)
• References: 파이썬(열혈강의)(개정판 VER.2), 이강성, FreeLec, 2005년 8월 29일

3. Logistics

• Attendance: One class absence will result in the deduction of two points out of 100 points. Five absences will not result in ten points deduction, but “failure” (i.e., grade ‘F’) in this course.
• Examination: There will be the midterm and final exams for the evaluation of the knowledge learned from the class.
• Homework: Much evaluation mark will be counted.
  • 숙제 1. 프로젝트 오일러의 1번~30번 문제를 파이썬으로 코딩하여 제출
  • 숙제 2. 학습진도에 맞춘 별도의 숙제 (수업시간에 제공됨)

4. Evaluation

• Attendance (10%)
• Homeworks (20%)
• Midterm Examination (35%)
• Final Examination (35%)